MSI XpertStation WS300 AI-tööjaam
Kasutage seda erinevate konfiguratsioonide eristamiseks ostukorvis – kasulik sama toote tellimisel erinevate valikutega.
Täielikud tehnilised andmed
Arvutusvõimsus ja mälu
Superkiip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superkiip
Protsessor
1× NVIDIA Grace CPU Superkiip, 72 Arm Neoverse V2 tuuma
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Koherentne mälu
748 GB ühendatud: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI jõudlus
20 PetaFLOPS (FP4)
Salvestusseade ja füüsilised parameetrid
Mälu (pesad)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s)
Vormfaktor
Lauakülje torn, NVIDIA DGX Station arhitektuur
Mõõtmed
24,78 x 58,27 x 52,79 cm
Võrgundus ja laiendamine
Kõrge kiirusega võrgundus
2× 400G QSFP112 porti NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC kaudu
PCIe laiendus
PCIe 5.0, 1× topeltlaiusega x16 pesa + täiendavad x8 pesad
Toide ja jahutus
Toiteallikas
1600 W ATX toiteplokk, titaanefektiivsus
Jahutus
Suletud tsükliline vedelikjahutus, püsiv jõudlus raskete AI töökoormuste korral
Haldus ja tarkvara
BMC
ASPEED AST2600
Kaugjuhtimine
IPMI 2.0 ja Redfish API, andmekeskuse stiilis seire ja juhtimine
MSI tutvustas XpertStation WS300 tööjaama 16. märtsil 2026, positsioneerides selle NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip ökosüsteemi kui süsteemi, mis toetab triljonparameetriliste mudelite kohalikku käitamist.
Riistvara spetsifikatsioonid
WS300 on ehitatud ümber ühe NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 Arm Neoverse V2 tuuma ja 496 GB LPDDR5X mälu – koos NVIDIA Blackwell Ultra GPU-ga, millel on 252 GB HBM3e GPU-mälu, ühendatud NVLink-C2C kaudu ühtseks 748 GB suuruseks mälupooliks. Süsteem pakub 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe mälu (64GB/s) ja kaheportilise ConnectX-8 400G võrguliidese.
Kohalik AI-server ettevõtluskasutuseks
WS300 on loodud töötama jagatud kohaliku AI-ressursina. Mitu töötajat saavad tööpäeva jooksul esitada dokumenditöötluse ülesandeid – lepingu ülevaatamine, arvete töötlemine, aruannete koostamine, e-kirjade sorteerimine –, kus ülesanded töödeldakse kohapeal tsentraalselt, mitte väliste pilveteenuste kaudu.
NVIDIA NemoClaw'i kaudu saavad autonoomagentid süsteemil pidevalt töötada, tehes korduvaid ülesandeid nagu postkasti monitooring või plaanipäraste aruannete genereerimine ilma, et inimene peaks iga päringu algatama. See võimaldab WS300-l toimida ettevõtte püsiva AI-infrastruktuurina, toetades stabiilseid dokumendikoormusi.
Kuluvõrdlus: Kohapealne vs. pilvepõhised AI API-d
Väike- ja keskmise suurusega ettevõtetele, kes töötlevad igapäevaselt suuri dokumentide mahtusid, muutub kohapealse fikseeritud süsteemi ja kasutuspõhise pilve AI-arvelduse vahe aja jooksul oluliselt märgatavamaks.
| Kulukategooria | Cloud AI API-d | WS300 (Kohapealne) |
|---|---|---|
| Algne riistvarainvesteering | Puudub | 85k € (ühekordne) |
| 1. aasta käitamiskulu | ~€90K - ~€200K | ~€4K (elekter & hooldus) |
| 2. aasta käitamiskulu | ~€90K - ~€200K | ~€4K (elekter & hooldus) |
| 3. aasta käitamiskulu | ~€90K - ~€200K | ~€4K (elekter & hooldus) |
| Kogukulu 3 aasta jooksul | ~€250K - ~€650K | ~100k € |
Kuna töötlemine toimub täielikult kohapeal, dokumente ja äriandmeid ei edastata kolmandate osapoolte serveritesse. See on oluline kaalutlus juriidilises, finants- või muudes andmetundlikes sektorites tegutsevatele organisatsioonidele.
Kokkuvõte
XpertStation WS300 pakub ühtset fikseeritud kuluga süsteemi, mis suudab toetada pidevat AI-dokumentide töötlemist koos arhitektuuriga suurte AI-mudelite kohalikuks käitamiseks. Väike- ja keskmise suurusega ettevõtetele püsivate AI-koormustega pakub see kuluefektiivsemat alternatiivi korduvatele pilvepõhistele AI-kulutustele.
