NVIDIA DGX Spark

NVIDIA DGX Spark on NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip ametlik referentslaudseade, mida esmakordselt näidati avalikult jaanuaris 2025 töönimega Project DIGITS enne lõpliku nime all tarnimist. Kuna tegemist on platvormiga, mille NVIDIA ise kujundas, valideeris ja mida see jätkab otse uuendada, pakib see 1 petaFLOP FP4 AI jõudlust ja 128 GB koherentset ühtset mälu 1,2 kg raskusesse korpusesse, mis on piisavalt väike, et mahtuda lauale klaviatuuri kõrvale.

Kuna DGX Spark on NVIDIA enda referentsdisain, on see ka platvorm, millel uued GB10 ökosüsteemi võimalused esmalt valideeritakse. Pärast NVIDIA GTC 2026 konverentsi 2026. aasta märtsi lõpus kinnitati DGX Spark-il ametlik toetus 4-sõlmelisele RoCE klasterdamisele – mis suurendab üksikut juurutust 512 GB jagatud ühtse mäluni – enne selle kasutuselevõttu partnerite riistvaral, koos olemasoleva kahe üksuse otsese ühendamise võimalusega, mis on juba standard kogu GB10 seerias.

Riistvara spetsifikatsioonid

Selle südames on NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, mis ühendab 20-tuumalise Arm protsessori (10 × jõudlustuuma Cortex-X925 + 10 × efektiivsustuuma Cortex-A725) Blackwelli põlvkonna GPU-ga, mis sisaldab 5. põlvkonna Tensor Cores ja native FP4 sparse'i toetust. Need kaks on ühendatud 128 GB LPDDR5x ühtse mäluga, mis pakub 273 GB/s koherentset ribalaiust, jagatud CPU ja GPU vahel, eemaldades kopeerimise lisakoormuse, mida tavaliselt tekitavad eraldatud CPU/GPU mälupuhvrid. Salvestusseade on 4 TB isevärgistav PCIe Gen4 NVMe SSD, mis on mõeldud suurte mudelite kontrollpunktide ja andmekogude kohalikuks hoidmiseks.

Tarkvara: Täielik NVIDIA AI stack, eelpaigaldatult

DGX Spark tuleb NVIDIA DGX OS-iga (Ubuntu 24.04 LTS) ja täieliku NVIDIA AI tarkvarakomplektiga eelpaigaldatult ning riistvarale valideeritult – CUDA, cuDNN, TensorRT ja NVIDIA Container Runtime on esimesel käivitamisel valmis. NVIDIA NIM mikroteenused võimaldavad toetatud mudelite juurutamist optimeeritud järelduskonteineritena ilma käsitsi häälestamiseta ning samad konteinerid jäävad muutumatuteks, kui töökoormus hiljem viiakse üle NVIDIA DGX Cloud-i või andmekeskuse DGX süsteemi. Pidevalt hooldatav ametlike töövoojuhendite kogum hõlmab levinud töövooge – alates vLLM ja TensorRT-LLM teenindamisest kuni peenhäälestuseni NeMo ja Unsloth abil – vähendades seadistamise aega nii algajatele kui ka edasijõudnutele kasutajatele.

Agent-põhiste AI töökoormuste jaoks sisaldab DGX Spark NemoClaw-i, NVIDIA liivakasti agentide täitmise kihti. See rakendab poliipil põhinevat juurdepääsukontrolli autonoomsete agentide ümber, logib nende tegevusi auditieesmärkidel ja on optimeeritud, et pakkuda mõõdetavalt kiiremat kohalikku agentide järeldust viimastes DGX OS uuendustes.

Ühenduvus ja võrgundus

Võrgundus on ehitatud ümber NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC kahe 200 Gbps QSFP-pordiga, mida kasutatakse otseühenduste loomiseks üksuste vahel või suuremates juurutustes ühendamiseks hallatava RoCE lülitusvõrku. Täiendavad pardal ühenduvuse võimalused hõlmavad 10 GbE Ethernetit (RJ-45), Wi-Fi 7 ja Bluetooth 5.4. Neli USB4 Type-C porti toetavad DisplayPort väljundit kohalikuks mitme monitori kasutamiseks – kuni kolme samaaegset kuvarit – koos HDMI-ga, võimaldades samal seadmel toimida nii arendusworkstationina kui ka alati-seisvas järeldusserverina.

Ettevõtte haldus ja turvalisus

DGX Spark toetab õhupilvega (air-gapped) juurutamist keskkondades ilma internetiühenduseta, sealhulgas kohandatud ISO loomist Cloud-initi kaudu ja USB-põhist OS-i ja draiverite uuendamist – võimaldades parve ette valmistada ja hooldada ilma välise võrgu sõltuvuseta. Salvestusseade on vaikimisi isevärgistav ja platvorm sisaldab TPM 2.0 ja Secure Booti, andes sellele turvalisuse alusjoone, mis sobib reguleeritud, andmetundlikesse juurutustesse, kus töötlemine peab jääma täielikult kohapealseks.

Skaleerimine: üksik-, 2- ja 4-seadmelised konfiguratsioonid

Üksik DGX Spark teenindab mugavalt kohapealselt mudeleid kuni umbes 200 miljardi parameetrini. Suuremate mudelite jaoks ühenduvad kaks seadet otse üle ConnectX-7 QSFP-portide kombineeritud 256 GB ühtsesse mälupuhvrisse ning kuni neli seadet saab ühendada hallatava 200 GbE RoCE lülitusvõrgu kaudu 512 GB koherentseks puhvriks – sama klasterdamisviis, mida NVIDIA valideeris GTC 2026 konverentsil.

Ökosüsteem ja pikaajaline skaleerimisvõimalus

Kuna DGX Spark kasutab sama DGX OS-i ja NVIDIA AI tarkvarakomplekti, mida kasutatakse üle NVIDIA DGX Cloud ja andmekeskuse DGX süsteemide, siis kohapeal arendatud töökoormused – konteinerid, NIM juurutused, peenhäälestamise torustikud – liiguvad edasi ilma muudatusteta, kui on aeg liikuda lauaarvuti prototüübist suuremasse tootmise juurutusse.