🛒 0

Gigabyte W775-V10-L01 AI-tööjaam

Kiip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superkiip
Koherentne mälu 748 GB ühendatud: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI jõudlus 20 PetaFLOPS (FP4)
Salvestusseade 2× PCIe Gen6 M.2 NVMe
99 999 €

Meie meeskond võtab teiega ühendust kohandatud hinnapakkumisega.

Kasutage seda erinevate konfiguratsioonide eristamiseks ostukorvis – kasulik sama toote tellimisel erinevate valikutega.

Kogusumma 99 999 €

Täielikud tehnilised andmed

Arvutusvõimsus ja mälu

Superkiip

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superkiip

Protsessor

NVIDIA Grace CPU Superkiip, 72 Arm Neoverse V2 tuuma

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Koherentne mälu

748 GB ühendatud: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

AI jõudlus

20 PetaFLOPS (FP4)

Salvestusseade ja füüsilised parameetrid

Mälu (pesad)

2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe, kaitsekatted

Vormfaktor

Lauakõrvaltorn, vahetatav serveri/tööjaama režiim

Mõõtmed

21,8 x 51,95 x 72,63 cm

Võrgundus ja laiendamine

Kõrge kiirusega võrgundus

2× 400G QSFP112 porti NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC kaudu

PCIe laiendus

PCIe 5.0, täiendavad x16 ja x8 pesad, toetab valikulisi NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU-sid

Toide ja jahutus

Toiteallikas

1600 W ATX toiteplokk, titaanefektiivsus

Jahutus

Suletud tsükliga vedelikjahutus koos integreeritud lekkedetekteerimissüsteemi ja automaatse väljalülitumisega

Haldus ja tarkvara

BMC

ASPEED AST2600

Kaugjuhtimine

IPMI 2.0 ja Redfish API, andmekeskuse stiilis seire ja juhtimine

Töörežiimid

Vahetatav BMC-ga juhitava serveri režiimi ja otsepääsuga tööjaama režiimi vahel

Eelistate kiiret AI-ga loodud kokkuvõtet? Jäta lugemine vahele – uuri selle toote täielikke andmeid ja sobivust teie kasutusjuhtumi jaoks valitud AI-abiga.

Gigabyte tutvustas W775-V10-L01 tööjaama 12. jaanuaril 2026, positsioneerides selle NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip ökosüsteemi kui töölaua kõrval asetsevat AI-tööjaama, mis on loodud kohalikku triljoniparameetriliste mudelite käitamiseks, erilise inseneeriatööga pideva, valveta töö tagamiseks.

Riistvaratehnilised andmed

W775-V10-L01 on ehitatud ühe NVIDIA Grace CPU Superchip ümber – 72 Arm Neoverse V2 tuuma ja 496 GB LPDDR5X mälu – paaris NVIDIA Blackwell Ultra GPU-ga, millel on 252 GB HBM3e GPU-mälu, ühendatud NVLink-C2C kaudu ühtseks 748 GB suuruseks mälupooliks. Salvestust haldavad neli M.2 2280 pesa – kaks PCIe 6.0 x4 ja kaks PCIe 5.0 x4 – igaüks kaitsmiskattega, koos kaheportilise NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC-iga kiirete võrguühenduste jaoks.

Kohalik AI-server ärikasutuseks

W775-V10-L01 on loodud töötama jagatud kohaliku AI-ressursina. Mitu töötajat saavad esitada dokumentide töötlemise ülesandeid – lepingute ülevaatamine, arvete ekstraheerimine, aruannete koostamine, e-kirjade sorteerimine – tööpäeva jooksul, kus ülesandeid töödeldakse tsentraalselt kohapeal, mitte ei suunata neid väliste pilveteenuste kaudu.

NVIDIA NemoClaw kaudu saavad autonoomseted agentid süsteemil pidevalt töötada, tegeledes korduvate ülesannetega nagu postkasti monitooring või plaanipäraste aruannete genereerimine ilma, et inimene peaks iga päringu algatama. See võimaldab W775-V10-L01-l töötada pideva AI-infrastruktuurina ettevõtte jaoks, toetades stabiilseid dokumendikoormusi.

Konstrueeritud valveta, pidevaks tööks

Gigabyte kombineerib W775-V10-L01 suletud tsükliga vedelikjahutuse koos integreeritud lekkedetekteerimisaluspõhjaga, mis asub jahutusvedeliku ühenduste all. Kui niiskust tuvastatakse, algatab süsteemi riistvara automaatse, korrapärase sulgemise enne, kui leke võib ümbritsevat seadeteni jõuda.

Kere saab seadistada ka kaheks erinevaks rolliks. Hallatuna oma pardal asuva BMC kaudu üle IPMI 2.0 ja Redfish, töötab see kui tsentraalselt hallatav, kaugseirega server. Selle PCIe pesad võtavad vastu NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU-sid graafikamahukaks tööjaamakasutuseks.

Kulude võrdlus: Kohapealne vs. Cloud AI API-d

Väike- ja keskmiste ettevõtete (SME) jaoks, kes töötlevad iga päev suuri dokumentide mahte, kasvab kohapealse süsteemi ja pilvepõhise AI arveldamise vahe aja jooksul oluliselt.

Cloud AI API-d
~€250K - ~€650K
3 aasta jooksul, püsiv töökoormus
Kasutuspõhine arveldamine skaleerub mahuga. Kulud tõusevad lineaarselt (või kiiremini) dokumentide/agendi töökoormuse kasvades ilma ülempiirita.
Gigabyte W775-V10-L01 AI-tööjaam
~115k €
3 aasta jooksul, fikseeritud riistvara + käitamiskulud
Ühekordne riistvara maksumus pluss ennustatav elektri- ja hoolduskulu. Kulu jääb muutumatuks sõltumata sellest, kui palju süsteemi kasutatakse.
Hinnanguline 3-aastane kulude jaotus: W775-V10-L01 vs. Cloud AI API-d
Kulude kategooriaCloud AI API-dW775-V10-L01 (Kohapealne)
Algne riistvarainvesteeringPuudub100k € (ühekordne)
1. aasta käitamiskulu~€90K - ~€200K~€4K (elekter & hooldus)
2. aasta käitamiskulu~€90K - ~€200K~€4K (elekter & hooldus)
3. aasta käitamiskulu~€90K - ~€200K~€4K (elekter & hooldus)
Kumulatiivne 3-aastane kulu~€250K - ~€650K~115k €

Kuna töötlemine toimub täielikult kohapeal, dokumente ja äriandmeid ei edastata kolmandate osapoolte serveritesse. See on oluline kaalutlus juriidilistes, finants- või muudes andmetundlikes sektorites tegutsevatele organisatsioonidele.

Kokkuvõte

W775-V10-L01 pakub ühtset, fikseeritud maksumusega süsteemi, mis suudab toetada pidevat AI-dokumentide töötlemist, kombineerituna arhitektuuriga suurte AI-mudelite kohalikuks käitamiseks ja inseneeriliste turvameetmetega valveta tööks. Väike- ja keskmiste ettevõtete (SME) jaoks, kellel on püsivad AI töökoormused, pakub see madalama kulu alternatiivi korduvatele pilvepõhistele AI kulutustele.