NVIDIA DGX Station AI tööjaam
Kasutage seda erinevate konfiguratsioonide eristamiseks ostukorvis – kasulik sama toote tellimisel erinevate valikutega.
Täielikud tehnilised andmed
Arvutusvõimsus ja mälu
Superkiip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superkiip
Protsessor
1× NVIDIA Grace CPU Superkiip, 72 Arm Neoverse V2 tuuma
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Koherentne mälu
748 GB ühendatud: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Mäluliides
NVLink-C2C, 900 GB/s ribalaius CPU ja GPU vahel
AI jõudlus
20 PetaFLOPS (FP4)
Mitme eksemplari GPU
Kuni 7 isoleeritud GPU partitsiooni (MIG)
Salvestusseade ja füüsilised parameetrid
Mälu (pesad)
4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe
GPU laiendus
PCIe 5.0, 1× topeltlaiuse + 2× üksiklaiuse x16 pesa(d) valikulise NVIDIA RTX PRO kuva/visualiseerimise GPU jaoks
Vormfaktor
Lauatüüpi korpus, NVIDIA referentskorpuse disain
Mõõtmed
24,5 x 52,8 x 59,5 cm
Võrgundus ja klasterdamine
Kõrge kiirusega võrgundus
2× 400G QSFP112 porti NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC kaudu
Mitmejaama klasterdamine
Otsene 400GbE ühendus kuni 2 DGX jaamast kombineeritud 1,496 GB koherentse mälupuhvri moodustamiseks
Juhtmevaba (valikuline)
PCIe M.2 2230 pesa Wi-Fi/Bluetooth mooduli jaoks; võib jätta täitmata turvaliste (air-gapped) juurutuste jaoks
Toide ja jahutus
Toiteallikas
1600 W toiteplokk, ühilduv tavapärase kontoripistikupesaga
Jahutus
Suletud tsükliline vedelikjahutus, püsiv jõudlus raskete AI töökoormuste korral
Haldus ja tarkvara
BMC
ASPEED AST2600
Kaugjuhtimine
IPMI 2.0 ja Redfish API, andmekeskuse stiilis seire ja juhtimine
Turvalisus
Riistvaraline usaldusjuur, ettevõtte turvaline käivitus
Tarkvararakenduste kogum
NVIDIA DGX OS, valmis NVIDIA NemoClaw agendi juurutamiseks
NVIDIA tutvustas DGX Stationit 17. märtsil 2026 kui etalonlahendust NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip platvormile – NVIDIA poolt otse kohapealseks triljoniparameetriliste mudelite käitamiseks kavandatud ja valideeritud, mida toodavad NVIDIA riistvarapartnerid litsentsi alusel.
Riistvaratehnilised andmed
DGX Station on ehitatud ümber ühe NVIDIA Grace CPU Superchipi – 72 Arm Neoverse V2 tuuma ja 496 GB LPDDR5X mäluga – koos NVIDIA Blackwell Ultra GPUga, millel on 252 GB HBM3e GPU-mälu, ühendatud NVLink-C2C kaudu 748 GB suuruseks koherentseks mälupooliks. Kuni 7 isoleeritud MIG-partitsiooni võimaldavad ühel seadmel teenindada mitut meeskonda või töökoormust samaaegselt konfliktideta. Süsteem pakub 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe mälu, kaheportilise NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNICu ning PCIe 5.0 laienduspesse valikulise NVIDIA RTX PRO GPU jaoks, mis on pühendatud ekraani- ja visualiseerimisväljundile.
Kohalik AI-server ettevõtetele
DGX Station on loodud jagatud kohaliku AI-ressursina. Mitu töötajat saavad tööpäeva jooksul esitada dokumenditöötlusülesandeid – lepingute ülevaatamist, arvete töötlemist, aruannete koostamist, e-kirjade sorteerimist – kus ülesandeid töödeldakse kohapealselt tsentraalselt, mitte väliste pilveteenuste kaudu.
Tänu NVIDIA NemoClawile saavad autonoomagendid süsteemil pidevalt töötada, tehes korduvaid ülesandeid nagu postkasti jälgimine või plaanipäraste aruannete genereerimine ilma inimese sekkumiseta. See võimaldab DGX Stationil toimuda pideva AI-infrastruktuurina ettevõttele, toetades stabiilseid dokumenditöökoormusi.
Võimsuse laiendamine: kahe seadme klaster
Töökoormuste jaoks, mis ületavad ühe seadme võimsuse, saab kaks DGX Stationit ühendada nende sisseehitatud 400G ConnectX-8 SuperNIC portide kaudu, moodustades ühtse 1496 GB suuruse koherentse mälupooli, mis on adresseeritav mõlemas masinas. See pakub lihtsa laiendusvõimaluse kasvavatele meeskondadele ilma uut arhitektuuri või töövoogude muutmist nõudmata, saadaval konfiguratsioonivalikuna tellimuse esitamisel.
Etalonplatvorm üheksa aasta pikkuse DGX Stationi arenduse baasil
DGX Stationi nimetus pärineb 2017. aastast, mil NVIDIA tutvustas esimest DGX Stationit lauataseme alternatiivina riiulipaigaldusega AI-infrastruktuurile, mis põhines neljal NVIDIA Tesla V100 GPU-l. Novembris 2020 asendas selle DGX Station A100, kasutades nelja NVIDIA A100 Tensor Core GPU-d ja pakkudes kuni 320 GB GPU-mälu neljal eraldi kaardil, mis nõudsid töökoormuste selget jaotust ja haldust mitme GPU konfiguratsioonis.
Praegune DGX Station, tutvustatud 2026. aastal, asendas selle mitme GPU lähenemise ühe NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchipiga: üks 748 GB suurune koherentne ühtne mälupool, mida CPU ja GPU jagavad otse NVLink-C2C kaudu, mitte neli tarkvaraliselt ühendatud eraldi GPU-mälupooli.
Koherentne mälumaht põlvkondade lõikes
Üks koherentne mälupool, mida CPU ja GPU jagavad otse – pole vaja käsitsi mitme GPU jaotamist.
Kulude võrdlus: kohapealne vs. pilvepõhised AI API-d
Väike- ja keskmiste ettevõtete jaoks, kes töötlevad igapäevaselt suuri dokumentide mahte, muutub kohapealse süsteemi fikseeritud kulu ja kasutuspõhiste pilve-AI kulude vahe aja jooksul oluliselt suuremaks.
| Kulukategooria | Pilve-AI API-d | DGX Station (kohapealne) |
|---|---|---|
| Algne riistvarainvesteering | Puudub | 105k € (ühekordne) |
| 1. aasta käitamiskulud | ~€90K - ~€200K | ~€4K (elekter & hooldus) |
| 2. aasta käitamiskulud | ~€90K - ~€200K | ~€4K (elekter & hooldus) |
| 3. aasta käitamiskulud | ~€90K - ~€200K | ~€4K (elekter & hooldus) |
| Kogukulud 3 aasta peale | ~€250K - ~€650K | ~120k € |
Kuna töötlemine toimub täielikult kohapeal, dokumente ja äriandmeid kolmandate osapoolte serveritesse ei edastata. See on oluline kaalutlus õiguslike, finants- või muude andmetundlike sektorite organisatsioonide jaoks.
Kokkuvõte
DGX Station pakub ühtset fikseeritud kuluga süsteemi, mis suudab toetada pidevat AI-dokumentide töötlust koos NVIDIA etalonarhitektuuriga suurte AI-mudelite kohalikuks käitamiseks. Väike- ja keskmiste ettevõtete jaoks püsivate AI-töökoormustega pakub see madalama kulu alternatiivi korduvatele pilve-AI kulutustele koos dokumenteeritud laiendusvõimalusega kahe seadme klastrile.
