Supermicro Super AI Station GB300
Kasutage seda erinevate konfiguratsioonide eristamiseks ostukorvis – kasulik sama toote tellimisel erinevate valikutega.
Täielikud tehnilised andmed
Arvutusvõimsus ja mälu
Superkiip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superkiip
Protsessor
1× NVIDIA Grace CPU Superkiip, 72 Arm Neoverse V2 tuuma
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Koherentne mälu
748 GB ühendatud: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI jõudlus
20 PetaFLOPS (FP4)
Salvestusseade ja füüsilised parameetrid
Mälu (pesad)
4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe
Vormfaktor
Muundatav töölauatorn või 5U riigipõhine kinnitus, jagatud kere disain
Mõõtmed
21,5 x 48 x 49 cm
Võrgustik ja klasterdumise skaleerimine
Kõrge kiirusega võrgundus
2× 400G QSFP112 porti NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC kaudu
Klasterdumise skaleerimine
Kuni 8 ühikut ühes koherentses klastris üle 400GbE, edasi laiendatav HGX B300 (8 GPU) või GB300 NVL72 (72 GPU) infrastruktuuriks
PCIe laiendus
PCIe 5.0, 1× topeltlaiusega x16 pesa + täiendavad x8 pesad
Toide ja jahutus
Toiteallikas
1600 W toiteplokk, Titaaneffektiivsus, standardne kontori pistikupesa
Jahutus
Suletud tsükliline vedelikjahutus, hooldatav, peaaegu hääletu pidev töö
Haldus ja tarkvara
Kaugjuhtimine
IPMI 2.0 ja Redfish API, andmekeskuse stiilis seire ja juhtimine
Tarkvararakenduste kogum
Eelinstallitud Linux-keskkond NVIDIA AI Enterprise tööriistadega, valmis NVIDIA NemoClaw agendi paigaldamiseks
Supermicro tutvustas Super AI Station GB300 seadet 28. oktoobril 2025 kui lauaäärset süsteemi, mis põhineb NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip platvormil – süsteem, mis on ehitatud triljoniparameetriliste mudelite kohalikuks käitamiseks, pakkudes samal ajal dokumenteeritud teed kulutõhusaks ja järkjärguliseks kasvamiseks andmekeskuse mastaabis AI võimsuseni.
Riistvaratehnilised andmed
Super AI Station on ehitatud ümber ühe NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 Arm Neoverse V2 tuuma ja 496 GB LPDDR5X mälu – paaris NVIDIA Blackwell Ultra GPU graafikaprotsessoriga, millel on 252 GB HBM3e GPU mälu, ühendatud NVLink-C2C kaudu koherentseks mälupooliks mahuga 748 GB. Kuni 7 isoleeritud MIG partitsiooni võimaldavad ühel seadmel teenindada mitut meeskonda või töökoormust korraga ilma konfliktideta. Süsteem pakub 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe mälu ja kaheportilise NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC – sama võrgustiku struktuuri kasutatakse täiendavate seadmete ühendamiseks juurutuse kasvades.
Kohalik AI-server ettevõtetele
Super AI Station on loodud töötama jagatud kohaliku AI-ressursina. Mitu töötajat saavad esitada dokumentide töötlemise ülesandeid – lepingute ülevaatamine, arvete ekstraheerimine, raportite koostamine, e-kirjade sorteerimine – tööpäeva jooksul, kus tööd töödeldakse kohapeal tsentraalselt, mitte ei suunata läbi väliste pilveteenuste.
Tänu NVIDIA NemoClaw töötavad autonoomseid agente pidevalt süsteemis, tehes korduvaid ülesandeid nagu postkasti jälgimine või plaanipäraste raportite genereerimine ilma, et inimene peaks iga päringu algatama. See võimaldab Super AI Stationil töötada pideva AI-infrastruktuurina ettevõtte jaoks, toetades stabiilseid dokumentide töökoormusi.
Ehitatud skaleeritavaks: ühest seadmest AI-tehaseks
Üksik Super AI Station on täielik, iseseisev süsteem, kuid see on ka suurema juurutuse põhiühik. Aja jooksul saab lisada kuni 7 täiendavat seadet – kokku kuni 8 ühikut – mis suhtlevad sama kaheportilise 400G struktuuri kaudu ilma olemasoleva infrastruktuuri või töövoogude ümberehitamist. Iga lisatud ühik annab oma 748 GB koherentset mälu ja arvutusvõimsust ühisse potti, pakkudes kasvavale organisatsioonile otsekohest, järk-järgulist võimalust võimsust laiendada vastavalt kasutuselevõtule.
Kui nõudlus ületab lõpuks 8 ühiku klustri, laieneb sama 400G võrgustiku alus Supermicro NVIDIA HGX B300 ja NVIDIA GB300 NVL72 platvormidele. Varem ostetud seadmed jätkavad tööd tootmises, mitte ei võeta kasutusest välja ega asendata – esialgne investeering jääb juurutuse osaks igas kasvufaasis.
Iga sellel teel lisatud seade jätkab tööd – midagi varem ostetut ei asendata.
| Etapp | Koherentne mälu | Indikatiivne hind | Mida see tähendab |
|---|---|---|---|
| Üksik seade | 748 GB | €100K | Algpunkt; töötab täielikult iseseisvalt. |
| 2-seadme klaster | 1,5 TB | €190K | Lisab 1 seadme sama 400GbE struktuuri kaudu. |
| 4-seadme klaster | 3 TB | €370K | Lisab 3 seadet; olemasoleva seadistuse muudatusi ei vaja. |
| 8-seadme klaster | 6 TB | €700K | Maksimaalne ühe klastri võimsus Super AI Station riistvaral. |
| HGX B300 laiendus | 9+ TB kombineeritult | ~€1,7M (lisanduv) | Olemasolevad seadmed jätkavad tööd; lisatakse tihe mitme sõlme treeninguvõime. |
| GB300 NVL72 laiendus | 20+ TB kombineeritult | ~€3,7M (lisanduv) | Ühtne riiulimastaabis tase eksaskaalalise järeldamise jaoks; eelnevad seadmed jäävad tootmisse. |
HGX B300 ja GB300 NVL72 näitajad on indikatiivsed alghinnad täiendavale infrastruktuurile, mis on ühendatud olemasoleva Super AI Station juurutusega, mitte selle asendamiseks.
Kulude võrdlus: skaleeritav kohapealne vs. pilvepõhised AI API-d
SME-dele, kes töötlevad päevas suuri dokumentide mahtusid, muutub erinevus fikseeritud kohapealse klustri ja kasutuspõhise pilve-AI arveldamise vahel ajapikku oluliselt suuremaks.
| Kulukategooria | Pilve-AI API-d | Supermicro (kohapealne) |
|---|---|---|
| Algne riistvarainvesteering | Puudub | €100K (ühekordne) |
| Operatiivkulud 1. aastal | ~€90K - ~€200K | ~€4K (elekter & hooldus) |
| Operatiivkulud 2. aastal | ~€90K - ~€200K | ~€4K (elekter & hooldus) |
| Operatiivkulud 3. aastal | ~€90K - ~€200K | ~€4K (elekter & hooldus) |
| Kumulatiivsed kulud 3 aasta jooksul | ~€250K - ~€650K | ~€113K |
Kuna töötlemine toimub täielikult kohapeal, dokumente ja äriandmeid ei edastata kolmandate osapoolte serveritesse. See on oluline kaalutlus juriidilistes, finants- või muudes andmetundlikes sektorites tegutsevate organisatsioonide jaoks.
Kokkuvõte
Super AI Station GB300 pakub ligipääsu kohalikule, triljoniparameetritega mudelite käitamiseks võimelisele AI-le piiratud kuluga, võimaldades kasvata seadet seadme haaval ja lõpuks HGX B300 või GB300 NVL72 infrastruktuurini. Kasvavate AI töökoormustega väike- ja keskmise suurusega ettevõtetele võib see pakkuda madalama kulu alternatiivi pilve-AI kulutustele.
